Поиск аренды жилья с прозрачной
стоимостью и умным подбором
Mobile App
Real Estate
B2C
Задача
Разработать мобильное приложение, помогающее арендаторам легче находить жилье, соответствующее их потребностям.
Исследование аудитории
Проведено 10 глубинных интервью с людьми, которые в последний год самостоятельно искали и арендовали жилье.
Вопросы для интервью:
Как вы искали жилье в последний раз?
Какие платформы вы использовали?
Что стало для вас неожиданностью после переезда?
Какие факторы влияют на ваше решение о выборе жилья?
Как вы оцениваете район перед переездом?
Сколько времени занял поиск подходящего варианта?
Анализ ответов
На основе ответов респондентов был выявлен ряд наблюдений:
1 / 4
Скрытые расходы
Реальная цена жилья часто оказывается выше заявленной – люди не учитывают коммуналку, транспорт и т.д.. Ежемесячные траты респондентов вырастали на треть
по сравнению с ценой в объявлении.
2 / 4
Эмоции вместо быта
При выборе люди смотрят на фото
и ремонт, забывая о повседневном комфорте. Многие рассказали, что через месяц устали
от долгой дороги до работы и отсутствия нужных мест рядом.
3 / 4
Непонятная атмосфера района
Оценить место по объявлению почти невозможно. Респонденты жаловались,
что описание вроде «тихий зеленый район»
на деле часто оказывается шумной улицей
с видом на парковку.
4 / 4
Поиск по кусочкам
Чтобы узнать всё о жилье и районе, приходится открывать множество вкладок. Пользователи рассказали, что ручной сбор информации сильно утомляет и растягивает поиск на недели.
EMPTY
EMPTY
Анализ конкурентов
Были изучены три крупные платформы: Авито, Циан и Домклик. Все они предлагают базовый функционал для поиска жилья, но при детальном рассмотрении выявлены системные проблемы, которые мешают пользователям принимать взвешенные решения.
Цена без контекста:
Платформы показывают только стоимость аренды, не учитывая другие расходы. Пользователь не понимает, сколько реально будет платить каждый месяц – это приводит к неприятным сюрпризам уже после переезда;
Отсутствие объективных данных:
Информация о локации ограничивается общими фразами вроде «развитая инфраструктура». Нет фактов и данных, которые помогли бы понять, действительно ли место подходит под образ жизни пользователя;
Одинаковый поиск для всех:
Все пользователи видят одни и те же результаты, независимо от того, что для них важно. Приходится вручную отсеивать неподходящие варианты,
что отнимает много времени;
Разрозненность данных:
Данные о жилье, районе и инфраструктуре разбросаны по разным сайтам и картам. Пользователю приходится самому собирать эту информацию воедино, что усложняет процесс.
Гипотезы
1 / 5
Если показывать полную стоимость аренды
с разбивкой на коммуналку, транспорт, интернет и т.д., пользователи будут сразу понимать реальные расходы и не столкнутся
с неожиданными тратами после переезда.
2 / 5
Если отобразить уровень шума, качество воздуха, количество зелени в районе и т.д., пользователи смогут оценить, подходит
ли им локация, без изучения форумов
и отзывов.
3 / 5
Если показывать источники данных
(например, с каких датчиков взята информация
о шуме или воздухе), пользователи будут больше доверять информации на платформе.
4 / 5
Если показать на карте кластеры
с количеством подходящих квартир в каждом районе, пользователи смогут быстрее найти перспективные локации, не просматривая сотни объявлений по одному.
5 / 5
Если спросить у пользователя про его образ жизни, приоритеты и маршрут до работы, система сможет подобрать более подходящие варианты и сэкономить время
на ручной фильтрации.
EMPTY
Метрика
Сокращение времени на переход от просмотра ленты доступных вариантов к связи с хостом жилья.
Проработка идей
1 / 3
Калькулятор полной стоимости
Вместо общей ленты активов – главная страница, собранная под конкретного пользователя.
2 / 3
Тепловые карты
Интерактивные тепловые карты показывают уровень шума и транспортную доступность района.
3 / 5
Умный подбор
Опрос из 7 шагов собирает информацию
о лайфстайле: формат жилья, атмосфера района, приоритеты, маршруты и бюджет.
4 / 5
Прозрачность данных
Отображаем источники данных для каждого показателя – от уровня шума до бесплатной парковки.
5 / 5
Поиск идеального района
Тепловая карта показывает районы
с концентрацией подходящих вариантов.
EMPTY
Опрос пользователя (Экраны)
7 шагов опроса собирают информацию о потребностях пользователя. На основе этих данных система подбирает релевантные варианты жилья.
Главная лента (Экраны)
Персонализированная лента жилья на основе результатов опроса. Карточки показывают процент совпадения и ключевые преимущества жилья, приоритетные именно для этого пользователя.
Страница жилья (Экраны)
Страница объекта собирает все данные для принятия решения: процент совпадения, приоритеты с источниками и полную стоимость проживания.
Ниже – детали, удобства и интерактивная карта инфраструктуры района.
Поиск идеального района (Экраны)
Интерактивная карта для исследования локаций: на отдаленном зуме тепловая карта показывает районы с концентрацией подходящих вариантов.
При приближении раскрываются конкретные объекты с ценами и процентом совпадения.
Есть возможность раскрыть шторку с информацией о выбранном районе.
Ожидаемые результаты
Для пользователя:
Понимание реальной стоимости: Коммуналка, транспорт и другие расходы учтены заранее, до переезда;
Экономия времени: Не нужно вручную собирать информацию о районе на картах и форумах – всё для принятия решения в одном месте;
Уверенность в выборе: Решение принимается на основе объективных данных, а не только на эмоциях от фотографий.
Для продукта:
Прозрачность и честность: Приложение воспринимается как надёжный инструмент на рынке аренды;
Пользователи реже бросают поиск на полпути: Объективные данные помогают принимать взвешенные решения;
Конкурентное преимущество: Уникальные механики (True Cost, тепловые карты, умный подбор) становятся причиной для рекомендаций.
Посмотреть другие кейсы
SmartNest
Поиск аренды жилья с прозрачной
стоимостью и умным подбором.
SmartNest
Поиск аренды жилья с прозрачной
стоимостью и умным подбором.
Поиск аренды жилья
с прозрачной стоимостью
и умным подбором
Задача
Разработать мобильное приложение, помогающее арендаторам легче находить жилье, соответствующее их потребностям.
Исследование аудитории
Проведено 10 глубинных интервью с людьми, которые в последний год самостоятельно искали и арендовали жилье.
Вопросы для интервью:
Как вы искали жилье в последний раз?
Какие платформы вы использовали?
Что стало для вас неожиданностью после переезда?
Какие факторы влияют на ваше решение
о выборе жилья?Как вы оцениваете район перед переездом?
Сколько времени занял поиск подходящего варианта?
Анализ ответов
На основе ответов респондентов был выявлен ряд наблюдений:
1 / 4
Скрытые расходы
Реальная цена жилья часто оказывается выше заявленной – люди не учитывают коммуналку, транспорт и т.д.. Ежемесячные траты респондентов вырастали на треть по сравнению
с ценой в объявлении.2 / 4
Эмоции вместо быта
При выборе люди смотрят на фото
и ремонт, забывая о повседневном комфорте. Многие рассказали, что через месяц устали от долгой дороги
до работы и отсутствия нужных мест рядом.3 / 4
Непонятная атмосфера района
Оценить место по объявлению почти невозможно. Респонденты жаловались,
что описание вроде «тихий зеленый район» на деле часто оказывается шумной улицей с видом на парковку.4 / 4
Поиск по кусочкам
Чтобы узнать всё о жилье и районе, приходится открывать множество вкладок. Пользователи рассказали,
что ручной сбор информации сильно утомляет и растягивает поиск на недели.
Анализ конкурентов
Были изучены три крупные платформы: Авито, Циан и Домклик. Все они предлагают базовый функционал для поиска жилья,
но при детальном рассмотрении выявлены системные проблемы, которые мешают пользователям принимать взвешенные решения.
Цена без контекста:
Платформы показывают только стоимость аренды, не учитывая другие расходы. Пользователь не понимает, сколько реально будет платить каждый месяц –
это приводит к неприятным сюрпризам уже после переезда;
Отсутствие объективных данных:
Информация о локации ограничивается общими фразами вроде «развитая инфраструктура». Нет фактов и данных, которые помогли бы понять, действительно ли место подходит
под образ жизни пользователя;
Одинаковый поиск для всех:
Все пользователи видят одни
и те же результаты, независимо от того,
что для них важно. Приходится вручную отсеивать неподходящие варианты,
что отнимает много времени;
Разрозненность данных:
Данные о жилье, районе
и инфраструктуре разбросаны по разным сайтам и картам. Пользователю приходится самому собирать
эту информацию воедино, что усложняет процесс.
Гипотезы
Метрика
Сокращение времени на переход
от просмотра ленты доступных вариантов к связи с хостом жилья.
1 / 5
Если показывать полную стоимость аренды с разбивкой на коммуналку, транспорт, интернет и т.д., пользователи будут сразу понимать реальные расходы и не столкнутся с неожиданными тратами после переезда.
2 / 5
Если отобразить уровень шума, качество воздуха, количество зелени в районе
и т.д., пользователи смогут оценить, подходит ли им локация, без изучения форумов и отзывов.3 / 5
Если показывать источники данных (например, с каких датчиков взята информация о шуме или воздухе), пользователи будут больше доверять информации на платформе.
4 / 5
Если показать на карте кластеры
с количеством подходящих квартир
в каждом районе, пользователи смогут быстрее найти перспективные локации, не просматривая сотни объявлений по одному.5 / 5
Если спросить у пользователя про
его образ жизни, приоритеты и маршрут
до работы, система сможет подобрать более подходящие варианты
и сэкономить время на ручной фильтрации.
Проработка идей
1 / 5
Калькулятор полной стоимости
Вместо общей ленты активов – главная страница, собранная под конкретного пользователя.
2 / 5
Тепловые карты
Интерактивные тепловые карты показывают уровень шума
и транспортную доступность района.3 / 5
Умный подбор
Опрос из 7 шагов собирает информацию
о лайфстайле: формат жилья, атмосфера района, приоритеты, маршруты
и бюджет.4 / 5
Прозрачность данных
Отображаем источники данных для каждого показателя – от уровня шума
до бесплатной парковки.5 / 5
Поиск идеального района
Тепловая карта показывает районы
с концентрацией подходящих вариантов.
Опрос пользователя
7 шагов опроса собирают информацию
о потребностях пользователя. На основе этих данных система подбирает релевантные варианты жилья.
Главная лента
Персонализированная лента жилья на основе результатов опроса. Карточки показывают процент совпадения и ключевые преимущества жилья, приоритетные именно для этого пользователя.
Страница жилья
Страница объекта собирает все данные
для принятия решения: процент совпадения, приоритеты с источниками и полную стоимость проживания. Ниже – детали, удобства и интерактивная карта инфраструктуры района.
Поиск идеального района
Интерактивная карта для исследования локаций: на отдаленном зуме тепловая карта показывает районы с концентрацией подходящих вариантов. При приближении раскрываются конкретные объекты с ценами и процентом совпадения.
Есть возможность раскрыть шторку
с информацией о выбранном районе.
Ожидаемые результаты
Для пользователя:
Понимание реальной стоимости: Коммуналка, транспорт и другие расходы учтены заранее, до переезда;
Экономия времени: Не нужно вручную собирать информацию о районе на картах и форумах – всё для принятия решения
в одном месте;Уверенность в выборе: Решение принимается на основе объективных данных, а не только на эмоциях
от фотографий.
Для продукта:
Прозрачность и честность: Приложение воспринимается как надёжный инструмент на рынке аренды;
Пользователи реже бросают поиск
на полпути: Объективные данные помогают принимать взвешенные решения;Конкурентное преимущество: Уникальные механики (True Cost, тепловые карты, умный подбор) становятся причиной
для рекомендаций.
Посмотреть другие кейсы
SmartNest
Поиск аренды жилья с прозрачной стоимостью и умным подбором.
SmartNest
Поиск аренды жилья с прозрачной стоимостью и умным подбором.